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Tirocinio in Astronomia - 2017

Tirocino di argomento astronomico per gli studenti in fisica . Il tirocinio consiste in un 'avviamento' (breve corso teorico + esercitazioni) all'uso di due strumenti per l'astronomia: Python+Astropy e VO svolto in 6 mattinate.

Calendario

  • 12/6/2017 ore 9-13. L.Fini: Python avanzato per uso astronomico. Lezione 1
  • 14/6/2017 ore 9-13. L.Fini: Python avanzato per uso astronomico. Lezione 2
  • 19/6/2017 ore 9-13. L.Fini: Python avanzato per uso astronomico. Lezione 3
  • 21/6/2017 ore 9-13. L.Fini: Python avanzato per uso astronomico. Lezione 4
  • 26/6/2017 ore 9-13. C.Baffa: Virtual Observatory. Lezione 1
  • 28/6/2017 ore 9-13. C.Baffa: Virtual Observatory. Lezione 2

Descrizione del corso

Parte I: Python avanzato per usi astronomici, docente L. Fini

Il corso è indirizzato a partecipanti che abbiano già conoscenze di elementi di programmazione in qualche linguaggio e si propone di approfondire gli aspetti specifici del linguaggio python relativi all'uso dei principali packages di ambito scientifico, in particolare: numpy, scipy ed astropy.

Prerequisiti: una certa familiarità con l'uso del computer e con i concetti fondamentali della programmazione.
Per un'introduzione agli elementi base del python si possono utilizzare i capitoli iniziali dell' ebook, disponibile presso la biblioteca dell'Osservatorio, "Python Crash Course - A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming", di Eric Matthes

Parte II: Virtual Observatory, docente C. Baffa

Il corso è un'introduzione ai concetti ed agli strumenti del Virtual Observatory, con l'esecuzione di alcuni esercitazioni pratiche guidate. Verranno anche proposti temi da sviluppare autonomamente e da condividere durante la seconda parte del corso.

Prerequisiti: una certa familiarità con l'uso del computer

Gli studenti sono invitati a portare il proprio portatile, su cui sia installato Python (cfr E.Matthes, cap 1) e Aladin (http://aladin.u-strasbg.fr/AladinDesktop/).

N.B.: Gli esempi e le esercitazioni del corso possono essere sviluppati su sistemi Windows, MacOS o Linux, indifferentemente.

Materiali

Python avanzato. Slide e esempi.: python-avanzato.zip